การย้าย ค่าเฉลี่ย r cran

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ SMA คำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตของชุดข้อมูลจากการสังเกตการณ์ n ที่ผ่านมา EMA คำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ชี้แจงซึ่งให้น้ำหนักมากขึ้นกับการสังเกตล่าสุด ดูหัวข้อคำเตือนด้านล่าง WMA มีลักษณะคล้ายกับ EMA แต่ต้องมีการถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นถ้าความยาวของ wts เท่ากับ n ถ้าความยาวของ wts เท่ากับความยาวของ x WMA จะใช้ค่า wts เป็นน้ำหนัก DEMA มีการคำนวณเป็น: DEMA (1 v) EMA (x, n) - EMA (EMA (x, n), n) v (ด้วยอาร์กิวเมนต์ความวุ่นวายและสัดส่วนที่ตรงกัน) EVWMA ใช้ปริมาณเพื่อกำหนดระยะเวลาของ MA ZLEMA มีลักษณะคล้ายกับ EMA เนื่องจากมีน้ำหนักมากขึ้นในการสังเกตล่าสุด แต่พยายามลบความล่าช้าโดยการลบข้อมูลก่อนช่วง (n-1) 2 (ค่าเริ่มต้น) เพื่อลดผลกระทบสะสม VWMA และ VWAP คำนวณราคาถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักตามปริมาณ VMA คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีความยาวตัวแปรตามค่าสัมบูรณ์ของ w ค่าที่สูงกว่า (ต่ำกว่า) ของ w จะทำให้ VMA ตอบสนองได้เร็วขึ้น (ช้าลง) HMA WMA ของความแตกต่างของสอง WMA อื่น ๆ ทำให้มาก reponsive ALMA แรงบันดาลใจจากตัวกรอง Gaussian มีแนวโน้มที่จะทำให้น้ำหนักน้อยลงเมื่อสังเกตการณ์ล่าสุดลดแนวโน้มที่จะทะลุ ออบเจ็กต์ของคลาสเดียวกันกับ x หรือราคาหรือเวกเตอร์ (ถ้า try. xt ล้มเหลว) ประกอบด้วยคอลัมน์: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ Double-Exponential ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักและถ่วงน้ำหนัก ค่าเฉลี่ยเลขศูนย์การเคลื่อนที่ล่าช้าเป็นศูนย์ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก (เช่นเดียวกับ VWAP) ราคาถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก (เช่นเดียวกับ VWMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แปรผัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของเรือ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ Arnaud Legoux ตัวชี้วัดบางตัว (เช่น EMA, DEMA, EVWMA ฯลฯ ) คำนวณโดยใช้ตัวบ่งชี้ค่าก่อนหน้านี้และไม่เสถียรในระยะสั้น เมื่อตัวบ่งชี้ได้รับข้อมูลมากขึ้นผลลัพธ์จะมีเสถียรภาพมากขึ้น ดูตัวอย่างด้านล่าง สำหรับ EMA wilderFALSE (ค่าดีฟอลต์) ใช้อัตราส่วนการให้ราบเรียบเชิงตัวเลขเป็น 2 (n1) ในขณะที่ wilderTRUE ใช้อัตราส่วนการชดเชยความเร่งด่วนของ Welles Wilders เป็น 1n เนื่องจาก WMA สามารถยอมรับเวกเตอร์น้ำหนักที่มีความยาวเท่ากับความยาวของ x หรือความยาว n (wts1: n) หรือเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการถ่วงน้ำหนักโดยปริมาตรตัวบ่งชี้อื่นเป็นต้นเนื่องจาก DEMA อนุญาตให้ปรับค่า V เป็นเทคนิค DEMA (GD) ของ Tim Tillsons เมื่อ v1 (ค่าดีฟอลต์) ผลลัพธ์คือ DEMA มาตรฐาน เมื่อ v0 ผลที่ได้คือ EMA ปกติ ค่าอื่น ๆ ทั้งหมดของ v ส่งคืนผลลัพธ์ GD ฟังก์ชั่นนี้สามารถใช้ในการคำนวณ Tillsons T3 indicator (ดูตัวอย่างด้านล่าง) ขอขอบคุณ John Gavin ที่ให้คำแนะนำ สำหรับ EVWMA ถ้าไดรฟ์ข้อมูลเป็นชุดควรเลือก n ดังนั้นผลรวมของปริมาตรสำหรับ n รอบบัญชีใกล้เคียงกับจำนวนหุ้นที่จำหน่ายได้ทั้งหมดเพื่อความปลอดภัยโดยเฉลี่ย ถ้าปริมาณเป็นค่าคงที่ควรเป็นจำนวนหุ้นที่จำหน่ายได้ทั้งหมดเพื่อความปลอดภัยโดยเฉลี่ย Joshua Ulrich, Ivan Popivanov (HMA, ALMA) การอ้างอิงการคำนวณค่าเฉลี่ยใน R เพื่อความรู้ของฉัน R ไม่มีฟังก์ชันในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ อย่างไรก็ตามการใช้ฟังก์ชันการกรองเราสามารถเขียนฟังก์ชันสั้น ๆ สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้จากนั้นเราสามารถใช้ฟังก์ชันนี้กับข้อมูลใดก็ได้: mav (data) หรือ mav (ข้อมูล 11) ถ้าเราต้องการระบุจุดข้อมูลจำนวนอื่น มากกว่า 5 ล็อตแรกที่วางแผนไว้: plot (mav (data)) นอกเหนือจากจำนวนจุดข้อมูลซึ่งค่าเฉลี่ยแล้วเรายังสามารถเปลี่ยนอาร์กิวเมนต์ด้านข้างของฟังก์ชันตัวกรองได้ด้วย: sides2 ใช้ทั้งสองด้าน sides1 ใช้ค่าที่ผ่านมาเท่านั้น การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยไม่ใช้ตัวกรอง () มีคำตอบ zillion นี้เพราะคำถามของคุณเป็นจริง: ฉันจะเรียบชุดเวลาดังนั้นคุณสามารถค้นหาคำหลักที่เหมาะสม คำตอบของฉันคือใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ less เป็นหนึ่งใน zillions ของทางเลือกที่คุณอาจพิจารณา โพสต์ใน CV (stats. stackexchange) สำหรับทางเลือกทางสถิติอื่น ๆ สำหรับการเรียบแบบเวลา นอกจากนี้ quotantlystanding ที่คุณแสดงไว้ข้างต้นมีข้อบกพร่อง โครงสร้างที่ใช้คือลูป (R ระดับ) คุณได้ทำการบ้านแล้วโดยอ่าน An Intro to R (cran. r-project. orgdocmanualsR-intro. pdf) หรือบทแนะนำบนเว็บอื่น ๆ ถ้าไม่โปรดดำเนินการก่อนที่จะโพสต์ที่นี่อีก Bert Gunter Genentech ข้อมูลชีวเคมีที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนด (650) 467-7374 quotData ไม่ใช่ข้อมูล ข้อมูลไม่ใช่ความรู้ และความรู้ไม่ใช่ภูมิปัญญาอย่างแท้จริงเอชกิลเบิร์ตเวลช์เมื่อวันจันทร์ที่ 17 ก. พ. 2557 เวลา 10:45 น. อีเมล C W lthidden gt wrote: gt Hi list, gt ฉันจะคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยไม่ใช้ filter () ได้อย่างไร กรอง () ไม่ gt ดูเหมือนจะไม่ให้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก gt gt ฉันกำลังมองหาในการสมัคร (), tapply แต่ไม่มีคำพูดใด ๆ เลย gt gt datlt-c (1:20) gt (dat1: 3) gt หมายถึง (dat4: 6) gt (dat7: 9) gt (dat10: 12) gt gt ฯลฯ gt gt ฉัน เข้าใจจุดของการสมัครคือการหลีกเลี่ยงการใช้ loops ฉันควรรวมแนวคิดนี้ในการใช้ gt () gt gt ขอบคุณ gt เมล gt gt รุ่น HTML อื่นที่ถูกลบออก gt gt gt ซ่อนรายชื่ออีเมล gt stat. ethz. chmailmanlistinfor-help โปรดอ่านคู่มือการโพสต์ R-project. orgposting-guide. html gt และแสดงรหัสที่สามารถอ่านซ้ําได้ ในการตอบโพสต์นี้โดย tmrsg11 เมื่อวันที่ 17 กุมภาพันธ์ 2014 เวลา 10:45 น. C W เขียน: gt Hi list, gt ฉันจะคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยไม่ใช้ filter () ได้อย่างไร กรอง () ไม่ gt ดูเหมือนจะไม่ให้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก gt gt ฉันกำลังมองหาในการสมัคร (), tapply แต่ไม่มีคำพูดใด ๆ เลย gt gt datlt-c (1:20) gt (dat1: 3) gt หมายถึง (dat4: 6) gt (dat7: 9) gt (dat10: 12) gt gt ฯลฯ gt gt ฉัน เข้าใจจุดของการใช้คือการหลีกเลี่ยงลูป, ฉันควรรวม gt ความคิดนี้ลงในการใช้ apply () gt สร้างเวกเตอร์สำหรับการจัดกลุ่มและใช้ tapply การแบ่ง Modulo เป็นวิธีการทั่วไปในการบรรลุเป้าหมายนี้ บางครั้งฟังก์ชั่น seq สามารถใช้งานได้ถ้าคุณปรับความยาวได้อย่างถูกต้อง gt tapply (dat, (0: ​​(length (dat) -1)) 3, mean) 0 1 2 3 4 5 6 2.0 5.0 8.0 11.0 14.0 17.0 19.5 tapply (ที่รอบ (seq (1, (ความยาว (วัน) 3), lenlength (dat))), mean) 1 2 3 4 5 6 7 1.5 4.5 8.0 11.0 14.5 18.0 20.0 ความคิดเห็นเกี่ยวกับ weighting dos ดูเหมือนจะไม่ได้ถูกยกตัวอย่างในตัวอย่างของคุณ gt ขอขอบคุณ gt gt gt gt รุ่น HTML อื่น ๆ ที่ถูกลบ gt gt gt ซ่อนรายชื่ออีเมลที่ส่งทางอีเมล gt stat. ethz. chmailmanlistinfor-help gt โปรดอ่านคู่มือการโพสต์ R-project. orgposting-guide. html gt และแสดงความคิดเห็นน้อยที่สุดด้วยตนเอง รหัสที่สามารถทำซ้ำได้ David Winsemius Alameda, CA, USA เปิดโพสต์ในมุมมองแบบเสียบส่วนได้รายงานเนื้อหาว่าไม่เหมาะสมเรื่องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยไม่ใช้ filter () ในการตอบกระทู้นี้โดย Rui Barradas สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 จุด filter (x, side2, filterrep (1, 5) พวกเขามีผลเช่นเดียวกันเนื่องจากทั้งหมดจะต้องเป็น 1 Gabor amp Rui: ฉันตระหนักถึงสวนสัตว์แพคเกจฉันได้ ไม่ต้องการติดตั้งแพคเกจสำหรับฟังก์ชันหนึ่งเหตุผลเดียวกันสำหรับแพคเกจ sos เดวิดขอบคุณนั่นคือสิ่งที่ฉันกำลังมองหา On Mon, Feb 17, 2014 at 2:07 PM, Rui Barradas lthidden email gt wrote: gt Hello , gt gt หลายแพ็กเกจมีฟังก์ชันเฉลี่ยแบบ movind ตัวอย่างเช่นการคาดการณ์ของแพคเกจ gt หรือ gt gt library (sos) gt findFn (quotmoving averagequot) gt gt ในตัวอย่างของคุณค่าที่คำนวณไม่ตรงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แต่ใน gt สามารถ ให้คำนวณด้วยสิ่งต่อไปนี้ gt gt s lt - (seqalong (dat) - 1) 3 gt sapply (split (dat, s) mean) gt gt gt หวังว่าจะช่วยให้ gt gt Rui barra das gt gt gt em 17-02-2014 18:45, C W escreveu: gt gtgt Hi list, gtgt ฉันจะคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยไม่ใช้ filter () ได้อย่างไร กรอง () ไม่ gtgt ดูเหมือนจะไม่ให้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก gtgt gtgt ฉันกำลังมองหาในการใช้ (), tapply แต่ไม่มีคำพูดใด ๆ เลย gtgt gtgt mean (dat1: 3) gtgt mean (dat4: 6) gtgt mean (dat7: 9) gtgt mean (dat10: 12) gtgt gtgt ฯลฯ gtgt gtgt ฉัน เข้าใจจุดที่ใช้คือการหลีกเลี่ยงลูปวิธีที่ฉันควรจะรวม gtgt ความคิดนี้ไว้ในการใช้งาน () gtgt gtgt ขอบคุณ gtgt Mike gtgt gtgt รุ่น HTML อื่นที่ถูกลบ gtgt gtgt gtgt รายชื่ออีเมลที่ซ่อนอยู่ gtgt stat. ethz. chmailmanlistinfor - ช่วย gtgt โปรดอ่านคู่มือการโพสต์ R-project. org gtgt posting-guide. html gtgt และแสดงรหัสที่สามารถอ่านซ้ําได้ gtgt gtgt ทางเลือก HTML เวอร์ชัน deletedgt mav (c (4,5,4,6), 3) ซีรี่ส์เวลา: เริ่ม 1 สิ้นสุด 4 ความถี่ 1 1 NA 4.333333 5.000000 NA ที่นี่ฉันพยายามทำค่าเฉลี่ยโดยรวมซึ่งคำนึงถึงช่วงเวลาสุดท้าย 3 ตัวเลขดังนั้นฉันคาดว่าจะได้รับเพียงสองตัวเลขกลับ 8211 4.333333 และ 5 8211 และถ้ามีจะเป็นค่า NA ฉันคิดว่า they8217d เป็นที่จุดเริ่มต้นของลำดับ ในความเป็นจริงแล้วนี่คือสิ่งที่ 8216sides8217 ควบคุมพารามิเตอร์: ด้านสำหรับตัวกรอง convolution เท่านั้น ถ้าด้านข้าง 1 ค่าสัมประสิทธิ์ของตัวกรองเป็นค่าที่ผ่านมาเฉพาะกรณีที่ด้านข้าง 2 มีศูนย์กลางอยู่รอบ ๆ จุดต่ำสุด 0. ในกรณีนี้ความยาวของตัวกรองจะเป็นเลขคี่ แต่ถ้าเป็นไปได้ก็จะมีตัวกรองมากกว่าในเวลาย้อนกลับ ดังนั้นในฟังก์ชัน 8216mav8217 ของเราค่าเฉลี่ยของกลิ้งจะมีทั้งสองด้านของค่าปัจจุบันแทนที่จะเป็นค่าที่ผ่านมา เราสามารถปรับแต่งเพื่อให้ได้พฤติกรรมที่เราต้องการ: ห้องสมุด gt (zoo) gt rollmean (c (4,5,4,6), 3) 1 4.333333 5.000000 ฉันยังตระหนักว่าฉันสามารถแสดงรายการฟังก์ชันทั้งหมดในชุดด้วย 8216ls8217 ฟังก์ชันเพื่อ I8217ll จะสแกน zoo8217s รายการหน้าที่ครั้งต่อไปฉันต้องทำบางสิ่งบางอย่างชุดเวลาที่เกี่ยวข้อง 8211 there8217ll อาจแล้วจะเป็นหน้าที่ของมัน gt ls (quotpackage: zooquot) 1 โควต้า quotate quotate. Date. numericquot quotates. Date. tsquot 4 โควต้า quotes. Date. yearmonquot quotate. Date. yearqtrquot quotas. yearmonquot 7 quotas. yearmon. defaultquot quotas. yearqtrquot quotas. yearqtr. defaultquot 10 quotas. zooquot quotas. zoo. defaultquot quotas. zooregquot 13 quotas. zooreg. defaultquot quotautoplot. zooquot quotcbind zooquot 16 quotcoredataquot quotcoredata. defaultquot quotcoredatalt-quot 19 quotfacetfreequot quotformat. yearqtrquot quotfortify. zooquot 22 quotfrequencylt-quot quotifify. zooquot quotindexquot 25 quotindexlt-quot quot. index2charquot quotis. regularquot 28 quotis. zooquot quotmake. par. listquot q 31 quotMATCH. defaultquot quotMATCH. timesquot quotmedian. zooquot 34 quotmerge. zooquot quotna. aggregatequot quotna. aggregate. defaultquot 37 quotna. approxquot quotna. approx. defaultquot quotna. fillquot 40 quotna. fill. defaultquot quotna. locfquot quotna. locf. defaultquot 43 quotna. splinequot quotna. spline. defaultquot quotna. StructTSquot 46 quotna. trimquot quotna. trim. defaultquot quotna. trim. tsquot 49 quotORDERquot quotORDER. defaultquot quotpanel. lines. itsquot 52 quotpanel. lines. tisquot quotpanel. lines. tsquot quotpanel. lines zooquot 55 quotpanel. plot. customquot quotpanel. plot. defaultquot quotpanel. points. itsquot 58 quotpanel. points. tisquot quotpanel. points. tsquot quotpanel. points. zooquot 61 quotpanel. polygon. itsquot quotpanel. polygon. tisquot quotpanel. polygon. tsquot 64 quotpanel. polygon. zooquot quotpanel. rect. itsquot quotpanel. rect. tisquot 67 quotpanel. rect. tsquot quotpanel. rect. zooquot quotpanel. segments. itsquot 70 quotpanel. segments. tisquot quotpanel. segments. tsquot quotpanel. se gments. zooquot 73 quotpanel. text. itsquot quotpanel. text. tisquot quotpanel. text. tsquot 76 quotpanel. text. zooquot quotplot. zooquot quotquantile. zooquot 79 quotrbind. zooquot quotread. zooquot quotrev. zooquot 82 quotrollapplyquot quotrollapplyrquot quotrollmaxquot 85 quotrollmax. defaultquot quotrollmaxrquot quotrollmeanquot 88 quotrollmean. defaultquot quotrollmeanrquot quotrollmedianquot 91 quotrollmedian. defaultquot quotrollmedianrquot quotrollsumquot 94 quotrollsum. defaultquot quotrollsumrquot quotscalexyearmonquot 97 quotscalexyearqtrquot quotscaleyyearmonquot quotscaleyyearqtrquot 100 quotSys. yearmonquot quotSys. yearqtrquot quottimelt-103 quot quotwrite. zooquot quotxblocksquot quotxblocks. defaultquot 106 quotxtfrm. zooquot quotyearmonquot quotyearmontransquot 109 quotyearqtrquot quotyearqtrtransquot quotzooquot 112 quotzooregquot เป็นคนรักร่วมกันแบ่งปัน