เฉลี่ยเคลื่อนที่ แผนภูมิ โรงเรียน

Simple Moving Averages ทำให้แนวโน้มโดดเด่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Moving averages - MA) เป็นดัชนีชี้วัดทางเทคนิคที่นิยมใช้กันมากที่สุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณได้ง่ายและเมื่อพล็อตลงบนแผนภูมิแล้วจะเป็นเครื่องมือที่มีแนวโน้มในการมองเห็นภาพที่มีประสิทธิภาพ คุณมักจะได้ยินเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามแบบ: ง่ายๆ เลขชี้กำลังและเส้นตรง สถานที่ที่ดีที่สุดในการเริ่มต้นคือการทำความเข้าใจพื้นฐานที่สุด: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย (SMA) ให้ดูที่ตัวบ่งชี้นี้และวิธีการที่จะช่วยให้ traders สามารถทำตามแนวโน้มต่อกำไรได้มากขึ้น (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โปรดดูที่บทสรุปเกี่ยวกับ Forex ของเรา) เส้นแนวโน้มอาจไม่มีความเข้าใจเกี่ยวกับการเคลื่อนที่โดยรวมโดยไม่เข้าใจถึงแนวโน้ม แนวโน้มเป็นเพียงราคาที่ยังคงเคลื่อนไหวไปในทิศทางที่แน่นอน มีแนวโน้มที่แท้จริง 3 ประการที่สามารถรักษาความปลอดภัยได้: ขาขึ้น หรือรั้นแนวโน้มหมายความว่าราคามีการเคลื่อนไหวสูงขึ้น เป็นขาลง หรือขาลงซึ่งหมายความว่าราคาจะขยับลง แนวโน้มด้านข้าง ขณะที่ราคากำลังเคลื่อนไปทางด้านข้าง สิ่งสำคัญที่ต้องจำเกี่ยวกับแนวโน้มก็คือราคาไม่ค่อยเคลื่อนไหวเป็นเส้นตรง ดังนั้นเส้นเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ถูกใช้เพื่อช่วยให้ผู้ประกอบการค้าสามารถระบุทิศทางของแนวโน้มได้ง่ายขึ้น (สำหรับการอ่านขั้นสูงในหัวข้อนี้ให้ดูข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับ Bollinger Bands และ Moving Envelopes เฉลี่ย: การปรับแต่งเครื่องมือการเทรดดิ้งที่เป็นที่นิยม) การย้ายค่าเฉลี่ยการก่อสร้างคำจำกัดความของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นราคาเฉลี่ยสำหรับการรักษาความปลอดภัยโดยใช้ช่วงเวลาที่ระบุ ให้ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันที่ได้รับความนิยมเป็นตัวอย่าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันคำนวณโดยการปิดราคาปิดของช่วง 50 วันที่ผ่านมาของการรักษาความปลอดภัยใด ๆ และรวมกัน ผลจากการบวกคำนวณหารด้วยจำนวนงวดในกรณีนี้ 50. เพื่อที่จะคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ต่อไปในแต่ละวันให้แทนที่เลขที่เก่าที่สุดด้วยราคาปิดล่าสุดและทำคณิตศาสตร์เดียวกัน ไม่ว่าระยะเวลาสั้นหรือสั้นของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณต้องการพล็อตการคำนวณขั้นพื้นฐานยังคงเหมือนเดิม การเปลี่ยนแปลงจะอยู่ในจำนวนราคาปิดที่คุณใช้ ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันคือราคาปิด 200 วันรวมกันแล้วหารด้วย 200 คุณจะเห็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทุกชนิดจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองวันเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 250 วัน เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้ว่าคุณต้องมีจำนวนราคาปิดเพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ หากการรักษาความปลอดภัยเป็นแบรนด์ใหม่หรือเพียงหนึ่งเดือนคุณจะไม่สามารถทำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ภายใน 50 วันเนื่องจากคุณจะไม่มีจุดข้อมูลที่เพียงพอ นอกจากนี้โปรดทราบว่าเราเลือกที่จะใช้ราคาปิดในการคำนวณ แต่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณโดยใช้ราคารายเดือนราคารายสัปดาห์ราคาเปิดหรือแม้แต่ราคาในวันเดียวกัน (ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้จากบทแนะนำของ Moving Averages ของเรา) รูปที่ 1: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆใน Google Inc. ภาพที่ 1 เป็นตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยในแผนภูมิหุ้นของ Google Inc. (Nasdaq: GOOG) เส้นสีน้ำเงินหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน ในตัวอย่างข้างต้นคุณจะเห็นว่าแนวโน้มลดลงตั้งแต่ช่วงปลายปี 2550 ราคาหุ้น Google ลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันในเดือนมกราคมปี 2008 และยังคงลดลงต่อไป เมื่อราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เป็นสัญญาณการซื้อขายแบบง่ายๆ การเคลื่อนไหวที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (ดังที่แสดงไว้ด้านบน) แสดงให้เห็นว่าหมีอยู่ในการควบคุมการกระทำด้านราคาและสินทรัพย์มีแนวโน้มลดลง ตรงกันข้ามการข้ามด้านบนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แสดงให้เห็นว่าวัวอยู่ในการควบคุมและราคาอาจพร้อมที่จะเคลื่อนตัวขึ้น (อ่านเพิ่มเติมใน Track Stock Prices ด้วย Trendlines) วิธีอื่น ๆ ในการใช้ Moving Averages ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกใช้โดย traders จำนวนมากเพื่อไม่เพียงระบุแนวโน้มปัจจุบัน แต่ยังเป็นกลยุทธ์การเข้าและออก หนึ่งในกลยุทธ์ที่ง่ายที่สุดอาศัยการข้ามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองตัวหรือมากกว่า สัญญาณพื้นฐานจะได้รับเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นข้ามหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าขึ้นไปช่วยให้คุณสามารถดูแนวโน้มในระยะยาวได้เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นซึ่งเป็นวิธีที่ง่ายในการพิจารณาว่าแนวโน้มมีความแข็งแกร่งหรือไม่ก็กำลังจะกลับรายการ (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีนี้โปรดอ่าน A Primer On The MACD) รูปที่ 2: ค่าเฉลี่ยระยะยาวและสั้นกว่าใน Google Inc. รูปที่ 2 ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าหนึ่งค่าในระยะยาว (50 วันโดยแสดงที่ เส้นสีน้ำเงิน) และอีกระยะสั้น (15 วันแสดงโดยเส้นสีแดง) นี่คือแผนภูมิ Google แบบเดียวกับที่แสดงในรูปที่ 1 แต่มีการเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าเพื่อแสดงความแตกต่างระหว่างสองช่วงความยาว คุณสังเกตเห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะช้ากว่าเพื่อปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงราคา เนื่องจากใช้จุดข้อมูลมากขึ้นในการคำนวณของ ในทางกลับกันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันสามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้อย่างรวดเร็วเนื่องจากแต่ละค่ามีน้ำหนักมากขึ้นในการคำนวณเนื่องจากระยะเวลาอันสั้น ในกรณีนี้โดยใช้กลยุทธ์ข้ามคุณจะดูค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 15 วันที่ด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันเป็นรายการสำหรับตำแหน่งสั้น ๆ รูปที่ 3: แผนภูมิ 3 เดือนข้างต้นเป็นแผนภูมิ US States Oil (AMEX: USO) เป็นเวลา 3 เดือนโดยมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 ค่า เส้นสีแดงคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลง 15 วันในขณะที่เส้นสีน้ำเงินหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวกว่า 50 วัน ผู้ค้าส่วนใหญ่จะใช้ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวเพื่อเริ่มต้นตำแหน่งที่ยาวและระบุจุดเริ่มต้นของแนวโน้มขาขึ้น (เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้กลยุทธ์นี้ในการเทรดดิ้ง MACD Divergence) การสนับสนุนเกิดขึ้นเมื่อราคามีแนวโน้มลดลง มีจุดที่ความดันการขายลดลงและผู้ซื้อยินดีที่จะก้าวเข้าสู่ในคำอื่น ๆ มีการจัดตั้งชั้น ความต้านทานเกิดขึ้นเมื่อราคามีแนวโน้มสูงขึ้น มีจุดเด่นที่ความสามารถในการซื้อลดลงและผู้ขายเข้าสู่ขั้นตอนนี้จะเป็นการสร้างเพดาน (สำหรับคำอธิบายเพิ่มเติมโปรดอ่านข้อมูลพื้นฐานด้านความต้านทานของแอมป์ที่สนับสนุน) ในทั้งสองกรณีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจเป็นสัญญาณบ่งบอกระดับการสนับสนุนหรือความต้านทานเริ่มต้น ตัวอย่างเช่นถ้าการรักษาความปลอดภัยลอยต่ำลงในขาขึ้นที่จัดตั้งขึ้นแล้วก็จะไม่น่าแปลกใจที่เห็นสต็อกหาสนับสนุนที่ระยะยาว 200 วันเฉลี่ยเคลื่อนที่ ในทางกลับกันหากราคามีแนวโน้มลดลงผู้ค้าจำนวนมากจะเฝ้าดูหุ้นที่จะพลิกกลับแนวต้านของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญ (50 วัน 100 วันและ SMA 200 วัน) (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้การสนับสนุนและความต้านทานในการระบุแนวโน้มโปรดอ่าน Trend-Spotting ด้วย AccumulationDistribution Line) ข้อสรุปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายสามารถคำนวณได้ง่ายซึ่งช่วยให้สามารถใช้งานได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย ค่าเฉลี่ยความแรงที่เกิดขึ้นโดยเฉลี่ยคือความสามารถในการช่วยให้ผู้ประกอบการค้าทราบถึงแนวโน้มในปัจจุบันหรือสังเกตแนวโน้มการกลับรายการที่เป็นไปได้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถระบุระดับการสนับสนุนหรือความต้านทานสำหรับความปลอดภัยหรือทำหน้าที่เป็นสัญญาณเข้าหรือออกจากรายการได้ง่าย วิธีที่คุณเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะขึ้นอยู่กับคุณ ข้อ 50 คือข้อตกลงการเจรจาต่อรองและข้อยุติในสนธิสัญญา EU ที่ระบุขั้นตอนที่จะต้องดำเนินการสำหรับประเทศใด ๆ ที่ การเสนอราคาเริ่มต้นของสินทรัพย์ของ บริษัท ที่ล้มละลายจากผู้ซื้อที่สนใจที่ได้รับเลือกโดย บริษัท ที่ล้มละลาย จากกลุ่มผู้เสนอราคา เบต้าเป็นตัวชี้วัดความผันผวนหรือความเสี่ยงอย่างเป็นระบบของการรักษาความปลอดภัยหรือผลงานเมื่อเทียบกับตลาดโดยรวม ประเภทของภาษีที่เรียกเก็บจากเงินทุนที่เกิดจากบุคคลและ บริษัท กำไรจากการลงทุนเป็นผลกำไรที่นักลงทุนลงทุน คำสั่งซื้อความปลอดภัยที่ต่ำกว่าหรือต่ำกว่าราคาที่ระบุ คำสั่งซื้อวงเงินอนุญาตให้ผู้ค้าและนักลงทุนระบุ กฎสรรพากรภายใน (Internal Internal Revenue Service หรือ IRS) ที่อนุญาตให้มีการถอนเงินที่ปลอดจากบัญชี IRA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเพียงวิธีที่ทำให้การดำเนินการด้านราคาเป็นไปอย่างราบรื่นตลอดเวลา โดย 8220moving average8221 หมายถึงคุณกำลังใช้ราคาปิดเฉลี่ยของคู่สกุลเงินสำหรับจำนวนงวดล่าสุด 8216X8217 ในแผนภูมิจะมีลักษณะดังนี้: เช่นเดียวกับตัวบ่งชี้ทุกตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อช่วยให้เราคาดการณ์ราคาในอนาคต เมื่อพิจารณาความลาดเอียงของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คุณจะสามารถกำหนดทิศทางของราคาในตลาดได้ดีขึ้น ขณะที่เรากล่าวว่าการเคลื่อนไหวของราคาเฉลี่ยช่วยให้การดำเนินการของราคาอ่อนลง มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างกันและแต่ละระดับมีระดับของตนเองที่ 8220smoothness8221 โดยทั่วๆไปค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ราบเรียบขึ้นจะทำให้การเคลื่อนไหวของราคาอ่อนลง การตัดยอดเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นก็คือการตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวของราคา เพื่อให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ราบรื่นขึ้นคุณควรจะได้รับราคาปิดเฉลี่ยในช่วงเวลาอีกต่อไป ตอนนี้คุณอาจคิด 8220C8217mon, let8217s ได้รับสิ่งที่ดี ฉันจะใช้ข้อมูลนี้กับ trade8221 ได้ในส่วนนี้ก่อนอื่นเราต้องอธิบายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองประเภทที่สำคัญ: We8217ll จะสอนวิธีคำนวณหาข้อดีและข้อเสียของแต่ละ เช่นเดียวกับในบทเรียนอื่น ๆ ใน BabyPips School of Pipsology คุณจำเป็นต้องรู้พื้นฐานเบื้องต้นก่อนหลังจากที่คุณได้รับทราบว่าในการล็อกเช่นอาร์เซนอลฟุตบอล Lionel Mess i8217s ทักษะในการจัดการลูกบอล we8217ll จะสอนวิธีต่างๆในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และวิธีการต่างๆ เพื่อรวมไว้ในกลยุทธ์การซื้อขายของคุณ ในตอนท้ายของบทเรียนนี้ you8217 จะราบรื่นเหมือน Messi8217s หากคุณเป็นเช่นนั้นให้เรา 8220Heck yeah8221 ถ้าไม่ให้ย้อนกลับไปอ่านบทนำอีกครั้ง เมื่อคุณได้รับการสูบและพร้อมที่จะไปแล้วให้ไปที่หน้าถัดไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย (SMA) อธิบายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย (SMA) เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ง่ายที่สุดในการวิเคราะห์อัตราแลกเปลี่ยน (DUH) โดยพื้นฐานแล้วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆคำนวณโดยการเพิ่มราคาปิด 8220X8221 period8217s ที่ผ่านมาและจากนั้นหารจำนวนดังกล่าวตามความกังวลของ Don8217t X. we8217ll จะทำให้มีความชัดเจน การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย (Simple Moving Average - SMA) หากคุณคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงของเส้นกราฟแบบ 1 ชั่วโมงคุณจะเพิ่มราคาปิดในช่วง 5 ชั่วโมงที่ผ่านมาและหารตัวเลขดังกล่าวเป็น 5 หลักโดย Voila คุณมีค่าเฉลี่ย ราคาปิดในช่วงห้าชั่วโมงที่ผ่านมาสตริงที่ราคาเฉลี่ยเหล่านี้เข้าด้วยกันและคุณจะมีค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักหากคุณวางแผนลดค่าเฉลี่ยระยะเวลา 5 ปีในแผนภูมิสกุลเงิน 10 นาทีคุณจะเพิ่มราคาปิดของช่วง 50 นาทีที่ผ่านมา แล้วหารจำนวนดังกล่าวเป็น 5 ถ้าคุณต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงเวลาในแผนภูมิ 30 นาทีคุณจะเพิ่มราคาปิดของช่วง 150 นาทีที่ผ่านมาและหารจำนวนดังกล่าวเป็น 5 ถ้าคุณทำพล็อต ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 5 ช่วงเวลาในช่วง 4 ชั่วโมง chart8230 เอาล่ะเรารู้เรารู้ คุณจะได้รับรูปภาพแพคเกจแผนภูมิส่วนใหญ่จะคำนวณทั้งหมดสำหรับคุณ เหตุผลที่ทำให้เรารู้สึกเบื่อหน่ายกับการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ 8220 ถึง 8221 เป็นเพราะสิ่งสำคัญที่คุณควรเข้าใจเพื่อให้คุณทราบวิธีแก้ไขและปรับแต่งตัวบ่งชี้ ทำความเข้าใจเกี่ยวกับการทำงานของตัวบ่งชี้ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถปรับเปลี่ยนและสร้างกลยุทธ์ต่างๆได้เนื่องจากสภาพแวดล้อมของตลาดเปลี่ยนแปลงไป ขณะนี้เช่นเดียวกับตัวบ่งชี้อัตราแลกเปลี่ยนอื่น ๆ เกือบทั้งหมดที่มีการย้ายค่าเฉลี่ยทำงานด้วยความล่าช้า เนื่องจากคุณใช้ค่าเฉลี่ยของประวัติราคาในอดีตคุณจึงเห็นเฉพาะเส้นทางทั่วไปของอดีตที่ผ่านมาและทิศทางทั่วไปของการดำเนินการในระยะสั้นในราคา 8220future8221 Disclaimer: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะไม่เปลี่ยนให้คุณเป็นนางสาวคลีโอกายสิทธิ์นี่คือตัวอย่างของวิธีการย้ายค่าเฉลี่ยเรียบออกกระทำราคา ในแผนภูมิข้างต้น we8217ve วางแผนสาม SMA ที่แตกต่างกันในแผนภูมิ 1 ชั่วโมงของ USDCHF อย่างที่คุณเห็นยิ่งมีระยะเวลา SMA มากเท่าไหร่ก็ยิ่งล่าช้ากว่าราคา สังเกตว่า 62 SMA อยู่ห่างจากราคาปัจจุบันมากกว่า SMA ที่ 30 และ 5 เท่า เนื่องจาก 62 SMA เพิ่มราคาปิดของช่วง 62 งวดล่าสุดและหารด้วย 62 ระยะเวลาที่คุณใช้สำหรับ SMA เป็นระยะเวลานานกว่าตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวของราคาได้ช้าลง SMA ในแผนภูมินี้แสดงให้เห็นถึงความรู้สึกโดยรวมของตลาด ณ จุดนี้ ที่นี่เราจะเห็นว่าคู่มีแนวโน้มสูง แทนที่จะมองที่ราคาปัจจุบันของตลาดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำให้เรามีมุมมองที่กว้างขึ้นและเราสามารถวัดทิศทางทั่วไปของราคาในอนาคตได้ ด้วยการใช้ SMA เราสามารถบอกได้ว่าคู่มีแนวโน้มสูงขึ้นหรือมีแนวโน้มลดลงหรือเพียงเท่านี้ มีปัญหาหนึ่งที่เกิดขึ้นกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย: มีความอ่อนไหวต่อการขัดขวาง เมื่อเกิดเหตุการณ์นี้สัญญาณนี้จะทำให้เรามีสัญญาณผิดพลาด เราอาจคิดว่าแนวโน้มของสกุลเงินใหม่อาจมีการพัฒนา แต่ในความเป็นจริงไม่มีอะไรเปลี่ยนแปลงไป ในบทเรียนถัดไปเราจะแสดงให้เห็นว่าเราหมายถึงอะไรและแนะนำให้คุณรู้จักกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบอื่นเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหานี้ บันทึกความคืบหน้าของคุณโดยการลงชื่อเข้าใช้และทำเครื่องหมายบทเรียนให้เสร็จสิ้นค่าเฉลี่ยตัวบ่งชี้การย้ายค่าเฉลี่ยให้การวัดทิศทางของทิศทางโดยการปรับข้อมูลราคาให้เรียบ โดยปกติการคำนวณโดยใช้ราคาปิดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้กับมัธยฐาน ตามแบบฉบับ การปิดถ่วงน้ำหนัก และสูงราคาต่ำหรือราคาเปิดรวมทั้งตัวบ่งชี้อื่น ๆ ความยาวเฉลี่ยที่สั้นลงมีความละเอียดอ่อนและระบุแนวโน้มใหม่ ๆ ก่อนหน้านี้ แต่ยังให้สัญญาณเตือนที่ผิดพลาดมากขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวกว่ามีความน่าเชื่อถือมากขึ้น แต่ไม่ตอบสนองน้อยเพียงยกขึ้นแนวโน้มใหญ่ ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งเท่ากับครึ่งความยาวของวัฏจักรที่คุณกำลังติดตาม หากความยาวรอบสูงสุดถึงสูงสุดคือประมาณ 30 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันมีความเหมาะสม ถ้า 20 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันมีความเหมาะสม อย่างไรก็ตามผู้ค้าบางรายจะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 14 และ 9 วันสำหรับรอบข้างต้นด้วยความหวังว่าจะสร้างสัญญาณได้เล็กน้อยก่อนตลาด อื่น ๆ โปรดปรานตัวเลข Fibonacci 5, 8, 13 และ 21. 100 ถึง 200 วัน (20 ถึง 40 สัปดาห์) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นที่นิยมสำหรับรอบที่ยาวกว่า 20 ถึง 65 วัน (4 ถึง 13 สัปดาห์) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีประโยชน์สำหรับรอบกลางและ 5 เป็นระยะเวลาสั้น ๆ 20 วัน ระบบค่าเฉลี่ยที่ง่ายที่สุดในการสร้างสัญญาณเมื่อราคาข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่: ไปนานเมื่อราคาข้ามไปเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านล่าง สั้นเมื่อราคาทะลุไปต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านบน ระบบมีแนวโน้มที่จะ whipsaws ในตลาดที่หลากหลายมีราคาข้ามไปมาทั่วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สร้างจำนวนมากของสัญญาณเท็จ ด้วยเหตุนี้ระบบเฉลี่ยเคลื่อนที่มักใช้ตัวกรองเพื่อลดเสียงกระเพื่อม ระบบซับซ้อนใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากกว่าหนึ่งค่า Two Moving Averages ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นแทนราคาปิด สามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามเพื่อระบุเมื่อราคาอยู่ในช่วง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายค่าใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หกตัวและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าๆหกตัวเพื่อยืนยันกัน Displaced Moving Averages มีประโยชน์สำหรับวัตถุประสงค์ในการติดตามแนวโน้มการลดจำนวน whipsaws ช่อง Keltner ใช้แผนภูมิที่วางแผนไว้ที่ช่วงจริงหลายช่วงเพื่อกรองไขว้เฉลี่ยเคลื่อนไหว ตัวบ่งชี้ความนิยม MACD (Moving Average Convergence Divergence) ที่เป็นที่นิยมคือรูปแบบของระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 เส้นซึ่งเป็นกราฟแสดง oscillator ซึ่งจะลบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็ว มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายแบบแต่ละแบบมีลักษณะเฉพาะของตนเอง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายเป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการสร้าง แต่ยังมีแนวโน้มที่จะบิดเบือนมากที่สุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักเป็นเรื่องยากที่จะสร้าง แต่น่าเชื่อถือ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัดจะได้รับประโยชน์จากการชั่งน้ำหนักรวมกับความสะดวกในการก่อสร้าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่จะใช้เป็นตัวชี้วัดที่พัฒนาขึ้นโดย J. Welles Wilder สูตรเดียวกันกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาโดยใช้ mdash ที่แตกต่างกันซึ่งผู้ใช้จำเป็นต้องให้เงินช่วยเหลือ แผงตัวบ่งชี้แสดงวิธีตั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การตั้งค่าเริ่มต้นคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา 21 วัน